杨立昆创立AMI完成10.3亿美元融资 押注世界模型重构AI范式

图灵奖得主、Meta前首席人工智能科学家杨立昆创立的AI初创公司Advanced Machine Intelligence（AMI）近日宣布完成10.3亿美元融资，投前估值达35亿美元。该公司主打具备推理、规划能力的世界模型类AI系统，试图颠覆当前以“预测下一个单词”为核心的大语言模型技术路线，首批商业化目标瞄准高端制造、生物医药等领域。

2026年3月10日，杨立昆的创业项目AMI官宣的融资消息，瞬间引爆了全球AI圈。不同于过去几年大模型创业项目扎堆拼参数、拼语料的常规路径，AMI从创立之初就站在了当前主流生成式AI技术路线的对立面，这笔超10亿美元的巨额融资，也让行业的目光再次聚焦到沉寂已久的技术路线之争上。

过去五年，以预测下一个单词为核心逻辑的大语言模型（LLM）推动了生成式AI的第一轮商业化落地，但行业很快触碰到了明显的技术天花板：LLM的“幻觉”问题始终无法根治，在需要高精度、强逻辑的工业级场景里几乎无法落地，且没有理解物理世界规则的能力，很难支撑机器人、自动驾驶等实体AI的需求。

杨立昆此前在Meta担任首席人工智能科学家期间，就多次公开质疑现有LLM的技术路线，认为其不可能演化出真正的通用智能。离职Meta后创办的AMI，正是他验证自身技术判断的核心载体，本次10.3亿美元融资和35亿美元投前估值，也印证了资本对世界模型赛道的高度看好。

AMI的核心技术方向是世界模型的商业化落地。不同于大语言模型仅靠文本语料训练的逻辑，世界模型的核心是让AI学习物理世界的运行规则，具备和人类类似的常识认知、逻辑推理和行动规划能力，能够在复杂、开放的未知环境中自主做出可靠决策。