达摩院多癌筛查AI落地巴基斯坦 全球服务已超2000万人次

近日，阿里巴巴达摩院的多癌筛查AI技术完成海外最新落地，与巴基斯坦政府、首都医院、医学院及当地云计算服务商达成合作，将系统整合进当地医院影像科室。该技术依托计算机视觉与深度学习算法辅助识别微小病灶，目前已在全球10个国家和地区投入使用，累计服务人次突破2000万，为发展中国家医疗AI落地提供了可参考的范式。

本次巴基斯坦落地的具体场景，针对性解决了当地基层医疗的痛点。首都医院放射科负责人介绍，当地专业影像医师缺口较大，AI辅助系统上线后，可快速完成胸部CT、胃镜影像等初步筛查，大幅提升阅片效率的同时，降低了早期癌症的漏诊风险。整套技术的算力支撑由华为云提供，当地合作的云服务商负责本地化的运维与网络保障，确保系统在当地网络环境下稳定运行。

此次巴基斯坦并非这套多癌筛查AI的首次出海。据了解，该技术此前已在全球10个国家和地区完成落地，累计服务人次突破2000万，覆盖了东南亚、中东等多个区域的医疗场景。本次进入南亚核心市场，依托当地合作伙伴的本地化资源，快速完成了系统适配与当地医疗合规审批，证明了国产医疗AI出海的可复制性。

达摩院的多癌筛查AI核心竞争力，在于基于海量医学影像数据训练的计算机视觉与深度学习模型。该模型能够精准识别直径仅几毫米的早期病灶，对肺癌、胃癌、结直肠癌等当地高发癌症的筛查准确率达到行业领先水平，相比传统人工阅片，效率提升数倍，有效弥补了基层医疗资源不足的短板。

不同于国内单一企业的落地逻辑，此次巴基斯坦项目采用了“技术输出+本地合作”的全链条模式：阿里巴巴达摩院提供核心AI算法与模型训练能力，巴基斯坦政府推动政策对接与医疗资源整合，首都医院与医学院负责场景落地与临床验证，当地云计算服务商负责算力保障与本地化运维。这种模式有效规避了海外医疗合规、本地化适配等核心难题，为其他AI技术出海提供了可参考的模板。

此次巴基斯坦落地后，达摩院计划将这套模式复制到东南亚、非洲等更多发展中地区，进一步扩大全球医疗AI的覆盖范围。同时，团队还将拓展AI筛查的应用场景，将技术延伸至糖尿病、高血压等慢性疾病的早筛领域，为全球公共卫生事业提供更全面的AI解决方案，也为国内AI技术的国际化布局开辟了新路径。