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扎克伯格押注AI电商,Meta测试社交画像驱动的购物助手

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2026年3月3日消息,Meta在扎克伯格推动下正秘密测试AI购物助手功能。该功能依托平台30亿用户的社交画像数据,提供精准到需求根源的个性化商品推荐,标志着大模型战场从内容创作延伸至电商领域,直接向OpenAI、谷歌的相关布局发起挑战。

当纽约的一位女性用户在Meta AI聊天机器人里输入“羽绒服”关键词时,系统没有泛泛推送全网热门款式,而是直接筛选出适配当地冬季湿冷气温、贴合其过往点赞过的极简风格的女士款——这正是Meta正在秘密测试的AI购物助手的核心能力之一。

此前,大语言模型的竞争核心集中在内容创作、代码生成、通用问答等领域,OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini均以这类能力构建核心壁垒。但随着用户对AI落地场景需求的细化,大模型战场正从“内容输出”转向“交易转化”,电商成为巨头们争夺的新阵地。

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