OpenClaw带火AI自动化赛道 国内对标产品实测仍存局限

2026年开年，OpenClaw凭借AI自动化任务执行能力搅动全球AI圈，国内头部模型厂商快速跟进——MiniMax推出MaxClaw、Kimi上线Kimi Claw，成为首批布局玩家。但针对Kimi Claw的实测显示，当前这类自动化AI产品仍处于“半成品”阶段，技术落地与用户预期存在明显差距。

2026年春节后，AI圈的热度被一只“虚拟小龙虾”持续点燃。这里的“小龙虾”并非餐桌上的美食，而是网友对OpenClaw的戏称——这款主打自动化任务执行的AI工具，因“Claw（爪子）”的发音与小龙虾关联，意外成为开年AI赛道的爆点话题。

OpenClaw之所以能快速引爆赛道，核心在于它跳出了大语言模型“问答交互”的传统框架，将AI能力延伸至“任务执行”层面。这款工具可通过自然语言指令，自动拆解多步骤任务，并联动不同办公软件、在线工具完成操作——比如帮用户整理邮件归档、生成多维度数据报告、甚至批量处理图片编辑任务。这种“直接解决问题”的能力，击中了用户对AI效率提升的核心需求。

面对OpenClaw掀起的AI自动化浪潮，国内头部模型厂商的反应极为迅速。MiniMax率先推出对标产品MaxClaw，主打“一站式跨工具任务自动化”；Kimi则上线Kimi Claw，成为国内首批搭载类似自动化能力的AI应用之一。有行业人士分析，厂商们的快速跟进，既反映出AI自动化赛道的商业潜力，也凸显出国内AI厂商在技术跟进与产品落地方面的敏捷性。