2月28日国际罕见病日的主题活动现场,上海交通大学医学院附属新华医院的一则发布,给数千万罕见病患者群体带来了新曙光——DeepRare罕见病AI诊断系统的全国多中心临床验证正式启动,标志着这款全球首个可追溯的AI罕见病诊断工具,正式从实验室研究迈向临床应用的核心阶段。
罕见病诊断长期面临“黑箱”难题:传统AI诊断工具给出结论后,医生无法追溯其判断逻辑,临床信任度受限。而DeepRare系统凭借“可追溯性”这一核心技术突破,已登上国际顶级期刊《自然》,成为全球首个获顶级学术认可的可追溯AI罕见病诊断工具。
这款系统基于超1.8万罕见病回顾性病例数据研发,不仅能快速匹配病例特征给出诊断建议,还能完整呈现从病例数据到结论推导的全链条逻辑。这一特性打破了AI诊断的“信任壁垒”,让医生可以清晰评估系统的判断依据,更放心地将其作为临床诊断的辅助工具。
此次启动的全国多中心临床验证,将纳入2000多例前瞻性、多层级罕见病病例,覆盖不同地区、不同级别的医疗机构。研究团队将通过大规模真实世界应用,验证DeepRare系统在复杂临床场景中的诊断准确率、适配性,以及对医生诊断效率的提升幅度。
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最近针对美国12-18岁青少年的调研显示,近62%的受访对象使用过ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek等AI产品的陪伴类功能,超过3成受访青少年会向AI倾诉不愿告知家长、同学的私密情绪,AI正成为Z世代社交版图中不可忽视的新角色,相关行为也引发了学界对青少年社交模式变化的广泛讨论。

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