社交媒体巨头Meta近日与谷歌达成数十亿美元跨年度协议，租用谷歌自研张量处理单元（TPU）开发新一代AI模型，这一举措直指英伟达在AI芯片市场的垄断地位。此前Meta刚宣布采购数百万个英伟达、AMD的GPU，而谷歌则定下夺取英伟达约10%年收入（约200亿美元）的算力业务目标。
刚宣布采购数百万个英伟达、AMD GPU的Meta，在短短几天后就抛出了另一项重磅算力布局——与谷歌达成一笔数十亿美元的跨年度协议，这一次，它选择的不是GPU，而是谷歌专为大模型训练自研的张量处理单元（TPU）。这种看似矛盾的动作，实则是Meta在算力布局上的深思熟虑。
长期以来，Meta的AI模型训练（如Llama系列大语言模型）高度依赖英伟达的GPU，后者凭借CUDA生态和高性能架构，占据了全球AI加速芯片市场的绝对主导地位。此次Meta转向谷歌TPU，并非彻底放弃GPU——它依然保留了数百万个英伟达、AMD GPU的订单——而是为了缓解算力供需缺口，同时探索摆脱单一供应商依赖的路径。据透露，Meta甚至考虑从2027年开始直接采购TPU硬件，将其部署在自有数据中心，为下一代自研大模型提供稳定算力支撑。
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