AMD联手塔塔在印部署Helios AI系统 打造200MW级算力中心
当地时间2月16日,AMD与印度塔塔咨询服务(TCS)宣布扩大战略合作,后者将通过旗下AI数据中心公司HyperVault,在印度部署AMD最新的Helios机架级AI系统。双方还将共同推出支持最高200MW容量的AI就绪数据中心蓝图,联合超大规模云服务商与AI企业,加速印度本土高算力数据中心建设,填补AI产业爆发期的算力缺口。
近年来,印度AI产业进入爆发式增长通道,据国际数据公司(IDC)统计,2025年印度AI市场规模预计将突破100亿美元,年复合增长率超35%。随着本土大模型研发、AI服务落地加速,市场对高算力基础设施的需求呈指数级上升。此前,印度多数AI企业依赖海外云服务商的算力资源,不仅成本高昂,还面临数据合规、传输延迟等问题,本土高算力数据中心的缺口日益凸显。
正是瞄准这一市场痛点,AMD与塔塔咨询服务的战略合作升级应运而生。此次部署的Helios机架级AI系统,是AMD针对大规模AI集群推出的最新解决方案,整合了AMD Instinct系列AI加速器、EPYC处理器,采用高密度机架设计,优化了能效比与散热架构,能够为AI训练、推理等重型负载提供稳定、高效的算力支撑。对于追求规模化部署的超大型数据中心而言,这种一体化的机架级方案能大幅降低部署周期与运维成本,提升集群的整体运行效率。
塔塔咨询服务旗下的HyperVault则将发挥本土资源与服务优势,负责数据中心的选址、建设运维以及企业级服务集成。作为印度顶级IT服务提供商,塔塔咨询服务在全球拥有超过500家客户,HyperVault在数据中心设计、能效管理方面积累了丰富经验,能够将AMD的技术方案与印度本土的电力网络、气候条件、政策要求深度结合,确保Helios系统快速落地并实现规模化运营。
登录后解锁全文,体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
9 小时前
AMD近期正式发布锐龙Pro 9000系列工作站级处理器,全系搭载最新Zen5架构与3D V-Cache堆叠缓存技术,相较上一代产品单线程性能提升16%,多线程性能提升28%,面向本地AI工作站、专业内容创作等场景优化,本地7B参数大语言模型推理速度最高提升40%,预计将率先登陆戴尔、惠普等品牌的商用工作站产品线。

1 个月前
近期消费级AI应用落地速度持续加快,AMD推出主打AI算力的锐龙9 9950X3D2系列处理器,OpenAI GPT-5、Google Gemini、Apple Intelligence、DeepSeek等大模型产品迭代提速,端侧AI推理性能较2023年平均提升210%,预计2027年全球端侧AI市场规模将突破3200亿元,行业正式进入爆发前夜。

1 个月前
2026年3月,芯片厂商AMD针对2025年智能体元年爆发后,开源AI框架OpenClaw(俗称“龙虾”)普及带来的端侧算力缺口,正式提出“智能体主机”概念,建议用户配备双主机:一台用于日常办公生活,另一台专用于7*24小时运行本地AI智能体,可解决云端部署的高Token成本、隐私泄露等问题,单智能体最低需10GB显存,多智能体场景需64GB以上显存。

2 个月前
2026年3月16日,AMD正式推出OpenClaw开源框架及RyzenClaw、RadeonClaw两套硬件参考配置,推进其“Agent Computer”计划落地。该方案支持开发者在本地Windows设备通过WSL2环境运行大语言模型与多智能体工作流,可适配Qwen3.5 35B等大参数模型,在大幅提升AI应用隐私安全性的同时,有效降低开发者对云端算力、订阅服务的依赖。

2 个月前
2026年3月3日,AMD CEO苏姿丰出席摩根士丹利技术、媒体与电信会议,就AI算力格局、芯片竞争、内存市场等热点作出回应。她透露企业级服务器CPU需求意外爆发,公司正全力追赶订单;明确AI基础设施不存在“万能芯片”,异构计算已成行业必然趋势,同时预判下半年内存市场波动将逐步趋缓。

2 个月前
2026年巴塞罗那世界移动通信大会(MWC26)上,高通正式展出AI200机架式AI推理解决方案实物,该产品搭载56块自研AI200加速卡,总内存容量达43TB,搭配AMD EPYC霄龙处理器作为算力底座,预计2026年下半年正式商用,同时高通透露将于2028年推出自研数据中心CPU。

2 个月前
当地时间2月27日,Meta在自研AI芯片领域遭遇重大挫折,因设计难度远超团队预期,已正式取消最先进的高端AI训练芯片项目,并通报给AI基础设施部门员工。为填补算力缺口,Meta一方面转向开发结构更简单的自研替代方案,另一方面强化供应商合作,已签署数十亿美元协议向谷歌租用AI芯片,同时推进与AMD的相关合作。

2 个月前
芯片巨头AMD宣布斥资2.5亿美元与软件定义数据中心厂商Nutanix达成战略合作,其中1.5亿美元用于股权投资,1亿美元投入联合研发,双方将联手打造全栈AI基础设施平台,为企业提供本地AI部署的更多选择,意图构建能与英伟达抗衡的AI生态体系。