阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE，仅凭胸部平扫CT、无需插管和造影即可识别食管癌及早期、癌前病变。研究经3国12家中心80,612名患者验证，机会性筛查中癌症敏感性达90%，真实临床场景特异性达99.2%，相关成果发表于《自然·医学》。该模型定位为内镜前风险分层工具，不替代内镜确诊。
DAMO EAGLE全称为Esophageal AI-Guided malignant Lesion Evaluation，采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构，可输出分类结果、病灶分割掩膜和热力图。
验证数据需区分适用场景：在机会性筛查多中心外部测试中，癌症敏感性为90%；在真实临床场景中，特异性为99.2%。校对结果同时显示，癌前病变敏感性为52.5%，并非90%。研究队列覆盖3个国家、12家中心，共纳入80,612名患者。
相关论文发表于《自然·医学》。中文报道提及9月22日上线，但生物通标注为9月23日推介，且未直接搜到Nature官网页面核实具体上线日期，因此具体日期应以期刊官方信息为准。
现有标准筛查手段为上消化道内镜，存在一定侵入性且操作复杂，难以大范围推广。胸部平扫CT成本较低、接受度高，扫描范围本就覆盖食管，因此有望在肺癌低剂量CT筛查流程中同步评估食管风险。
但需明确的是，DAMO EAGLE是内镜前风险分层工具，并不替代内镜检查；AI判定为阳性者，仍需通过内镜确诊。原文曾提及“早发现后5年生存率可达95%以上”，但该说法在本次联网核查中未找到权威医学来源独立佐证，需谨慎引用。
DAMO EAGLE是阿里达摩院推出的第4个癌症筛查AI模型。达摩院“平扫CT+AI”路线已覆盖胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌等病种，累计产出5篇《自然·医学》论文。
2026年9月24日，阿里达摩院正式发布该模型，广州日报、澎湃新闻、新浪科技、凤凰网等集中报道。团队表示，后续将推进“AI提示—医生复核—内镜转诊”的流程衔接，并开展前瞻性研究评估实际检出效果。截至目前，未见商业化落地、收费或大规模临床部署的进一步公告。
作者观点：DAMO EAGLE的价值在于把常规平扫CT中原本被忽略的食管信息转化为可量化的风险提示，但其癌前病变敏感性仅52.5%，意味着漏诊风险仍不可忽视，“辅助分层”而非“替代确诊”是应被严格守住的临床边界。医疗AI的落地同样离不开工具链与安全链的协同，正如企业级AI生态中Cardamon AI等智能工具与Beagle Security等安全平台在各自场景中互补，医疗AI也需要在前瞻性研究、流程对接与数据安全中证明真实世界价值。
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