当地时间2026年9月17日,AI企业Anthropic公开发文首次量化披露内部AI研发自动化进度。数据显示,截至2026年8月,其旗下大模型Claude已主导26%的内部AI研发工作,较同年2月不足1%的占比实现大幅跃升,相关数据也给
OpenAI等同赛道竞品带来直接竞争压力。
分级框架明确 研发自动化进度跃升
此次Anthropic披露的研发自动化数据,采用了独立AI研究机构Epoch AI提出的六级自动化分级框架,将AI在研发流程中的参与程度从低到高划分为AL0至AL5共6个等级:
AL0代表完全没有AI参与,
AL3对应AI与人类协作完成研发,
AL4为AI主导研发流程,
AL5则代表完全自主研发。
根据披露的实际运营数据,截至2026年8月,Anthropic内部已有
26%的AI研发工作达到AL4等级——人类仅需给出高层研发目标,Claude即可独立完成端到端的全流程研发工作。而在2026年2月,这一占比还
不足1%,半年时间内实现了量级跃升。
配套的智能体运行数据同样亮眼:Anthropic内部Agent平台任意时刻都有约
3万个AI智能体处于运行状态,仅2026年8月单月,这些智能体就产生了超过
10亿次决策。这组数据也被外界视为递归自我改进(RSI)从概念走向工程落地的关键信号。
头部赛道竞争压力传导至竞品
作为大模型赛道的核心头部厂商之一,Anthropic本次主动对外公开核心研发自动化进度的动作,也给同赛道的其他头部玩家带来了直观的竞争压力。
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