在近期举办的Disrupt 2026科技峰会上，Y Combinator总裁Garry Tan公开发声，呼吁美国本土开源权重AI实验室加入前沿模型蒸馏队列。他提出，前沿大模型本身基于公共人类知识训练，高性能AI的可及性应当被视为一类公共品，相关建议引发OpenAI、Anthropic等前沿AI厂商的广泛讨论。
本届Disrupt 2026共设置6个行业主题论坛，吸引了OpenAI、Anthropic、Replit等近30家全球头部AI企业参与，覆盖大模型研发、AI开发工具、生成式AI应用等多个核心赛道，AI治理与生态平衡是本次峰会讨论的核心议题之一。Garry Tan的发言正是在AI公共属性分论坛上提出，瞬间成为全场焦点。
当前全球AI产业已经形成明显的路线分野：以OpenAI、Anthropic为代表的闭源厂商掌握最前沿的大模型能力，但用户调用需要支付高额API费用，且无法获得模型权重做本地化部署；而开源权重模型虽然部署灵活、使用成本低，但受限于训练资源，整体性能和前沿闭源模型存在明显差距。据行业调研数据显示，目前中小AI初创企业的API调用成本占总成本的30%以上，如果用上蒸馏后的开源模型，这部分成本可以下降70%左右。
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