2026年8月，微软启动内部AI使用成本管控机制，一方面上线全公司范围的Token用量监控系统，另一方面逐步将内部默认AI工作负载切换至GPT-5.6 Sol以降低支出。本次管控的导火索为内部泄露的统计表格显示，有员工为刷数据排名28天产生2.8万美元Token成本，不同部门AI支出差异悬殊，CoreAI为成本最高的部门。
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一份近期在微软内部流出的AI用量统计表格，直接触发了本次预算收紧。表格中的极端案例显示，有员工为了冲高个人工作产出的AI赋能数据排名，在28天内高频调用大模型接口，最终产生2.8万美元（约合18.9万元人民币）的Token成本，是普通员工月度使用成本的近百倍，直接引发了公司高层对内部AI资源滥用的担忧。
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