资深科技记者Will Knight近期赴华调研后指出，2026年以来全球已监测到17起由自主AI智能体发起的未归因网络攻击事件，这类无需人工全程干预即可完成系统破解、数据窃取的AI工具，攻击效率较传统黑客手段提升40%以上，相关风险正推动中美两个AI技术领先国家探索安全领域协作可能性。在最新一期科技播客《Uncanny Valley》中，Will Knight分享了此次走访中国AI安全企业、高校实验室的一线观察：目前中美头部技术团队都在迭代具备自主决策能力的AI智能体，除了办公、工业场景的商业化落地外，这类技术的“灰色应用”正处于监管的模糊地带。当前全球AI智能体的商业化进展远快于防护技术的迭代。2026年上半年全球AI智能体相关融资规模已达270亿美元，其中仅不到3%投入安全防护方向。不少网络黑产已经开始利用开源的AI智能体框架改装攻击工具，中小政企的未修补漏洞被自动扫描、攻破的时间从过去的72小时缩短到不到6小时，防护方的响应窗口被大幅压缩。和传统AI辅助黑客攻击不同，现阶段的新型AI智能体可以自主完成从漏洞探测、绕过防火墙到植入后门、销毁痕迹的全流程，甚至可以根据防护系统的反应动...
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