阿里通义千问团队2026年8月正式推出多模态MoE模型Qwen3.8-Flash-Next，作为Qwen4架构的早期预览版本，该模型总参数量达1250亿，搭配510亿参数N-gram嵌入表与40亿参数多token预测模块，单token实际激活参数量仅60亿，以极低计算开销实现越级性能表现，为下一代大模型落地完成核心技术验证。
2026年开源大模型赛道的技术迭代速度正在不断突破行业预期，此前MoE（混合专家）架构普遍被认为是平衡大模型性能与推理成本的最优路线，而通义千问此次放出的过渡版本，直接把下一代架构的核心技术细节摆到了全球开发者面前。
近两年，全球大模型厂商都在密集推进下一代架构的研发，其中稀疏化MoE路线因为能在大幅提升模型总容量的同时控制推理成本，成了各家布局的核心方向。不同于闭源模型通常选择将技术迭代保密到正式发布的策略，通义千问此次选择以开源预览版的形式放出Qwen4架构的核心设计，本质是借助全球开发者的反馈快速迭代技术，同时抢占开源大模型生态的技术话语权。8月27日正式开源的Qwen3.8-Flash-Next，也是目前公开参数规模最大的开源多模态MoE预览模型。
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