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具身智能研发取得关键突破 机器人AI大脑走出类GPT-2阶段

2026年全球具身智能赛道迎来关键技术节点,此前机器人本体硬件已达商用临界点,但AI决策系统长期处于类GPT-2的低参数、弱泛化阶段,OpenAI、DeepSeek、波士顿动力等企业近期先后发布新一代具身大模型,参数规模突破千亿级,通用场景任务完成率较上年提升超65%,标志着机器人AI研发正式跳出早期发展阶段。

配图

在2026年Disrupt科技大会的现场演示环节,波士顿动力搭载全新具身大模型的Atlas人形机器人,无需提前预设路线和动作参数,就自主完成了从货物分拣、障碍物规避到故障设备应急处理的全流程操作,全程没有人工干预,台下的数千名开发者爆发出长时间掌声。

过去五年,全球机器人硬件的迭代速度远超AI控制系统,无论是工业级协作机械臂,还是面向C端的家政服务机器人,本体的负载、续航、运动精度都已经满足商用需求,但核心的决策“大脑”一直是产业落地的核心短板。

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