近日，聚焦AI可信领域的初创公司QueryStory正式走出隐身模式，宣布完成总额600万美元的种子轮融资。该团队将结合大语言模型（LLM）技术与成熟网络安全经验，打造可追溯、可验证的AI查询处理链路，解决当前生成式AI输出内容逻辑矛盾、来源不明的行业痛点，为企业级AI应用落地扫清可信障碍。
某金融机构风控部门工作人员用AI生成客户风险评估报告时，常常遇到同一客户的两次查询结果出现出入，却找不到逻辑偏差的来源——这几乎是所有尝试落地生成式AI的企业共同的痛点。
当前生成式AI的推理过程普遍处于“黑盒”状态，用户仅能拿到最终输出结果，无法追溯内容来源、验证逻辑一致性，在合规要求较高的金融、医疗、政务等场景，这类问题直接阻碍了AI技术的大规模落地。相关行业调研显示，近68%的企业级AI部署项目因输出可信度不达标推迟上线时间。
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