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仿蛛丝粘性采样技术落地 结合AI大幅提升生态监测效率

近日,生物学家团队开发出复刻蜘蛛结网粘性的新型野外采样装置,搭配专门训练的多模态AI识别模型,可对空气中的生物DNA、微颗粒等环境指标实现高效捕获分析,采样效率较传统方案提升720%,覆盖监测指标数量提升3倍,为全球生态系统动态监测提供了全新技术落地方向。

这款仅重230克的便携式采样装置,结构远没有外界想象的复杂:表层覆盖的特殊高分子涂层复刻了蛛丝附着蛋白的分子结构,可在野外环境下稳定留存直径仅2微米的悬浮微粒、动植物脱落的表皮DNA片段等传统采样装置容易遗漏的微小样本,单次部署可持续工作72小时无需人工干预。

此前全球生态观测网络依赖的传统采样方案,普遍存在捕获率低、样本易流失、后续人工分拣标注成本极高的问题。以跨区域的生物多样性监测为例,传统气溶胶采样装置对环境DNA的捕获率不足18%,后续基因测序前的样本分拣工作平均需要消耗3-5个工作日,完全无法支撑大范围、高频次的动态监测需求。

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