近日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON，正式获国际顶级医学期刊《自然·医学》收录。该模型可通过增强CT识别1厘米级微小肝脏癌变及肝转移病灶，在为期2个月的真实世界试验中辅助阅片超1万名患者，检出15例原漏诊恶性肿瘤，可将医生阅片时间缩短27%、肿瘤诊断敏感性提升11.5%。
肝癌是我国高发恶性肿瘤之一，由于早期病灶体积小、特征不典型，加上肝转移癌来源复杂，临床阅片时极易出现漏诊，一旦错过早诊窗口期患者5年生存率将不足12%。此次达摩院联合盛京医院推出的AI模型，正是瞄准这一临床痛点研发。
在为期两个月的前瞻临床试验中，DAMO LiON共辅助放射科医生完成了1万余名患者的增强CT阅片工作，累计检出15例此前被人工漏诊的恶性肿瘤，绝大多数病灶直径仅约1厘米，其中不乏特征极不明显的肝转移癌。这批患者在AI提示病灶后均及时获得了手术或药物干预，避免了病情进展。
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