近日，英伟达推出集成NeMo Retriever多模态检索器、托管式NIM微服务，结合开源向量数据库LanceDB、重排序模块与事实校验生成能力的全链路多模态RAG搭建方案，可解决传统RAG跨模态检索准确率低、生成内容幻觉率高等痛点，方案已面向全球开发者开放测试，实测多模态场景下答案准确率较传统方案提升42%。
据最新的大模型应用落地调研显示，当前82%有知识库搭建需求的企业，已经将多模态内容纳入知识库范畴，但其中7成以上的企业反馈，现有多模态RAG方案要么部署成本过高，要么检索准确率达不到业务要求，无法真正投入生产环境。
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