字节跳动正推进参数规模超5万亿的大语言模型研发论证工作，该项目由Seed Foundation负责人项亮主导，联合大语言模型预训练数据负责人沈科共同推进。若最终落地，其参数规模将超越阿里通义千问Qwen3.8-Max的2.4万亿、月之暗面Kimi K3的2.8万亿，成为国内已知最大的大语言模型，目前项目仍处早期阶段，发布时间尚未确定。
国内大语言模型的规模竞赛正在迈入新的节点。过去两年间，国内头部科技公司和AI创企先后完成了从千亿参数到万亿参数的技术跨越，参数规模的迭代速度从原来的18个月一轮缩短到如今的6-8个月，核心能力的追赶节奏远超行业预期。
从2025年开始，国内大模型厂商就集体开启了参数规模的升级：阿里率先推出2.4万亿参数的通义千问Qwen3.8-Max，在复杂数学推理、多模态理解上实现了30%以上的能力提升；AI创企月之暗面紧随其后发布2.8万亿参数的Kimi K3，将长上下文窗口能力推升到了1000万token的新高度。
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