近日，AI初创公司Prime Intellect正式开源其自主研发的RLM（强化学习语言模型）框架Prime Agent，该工具采用MIT开源协议，搭载Opus 5模型时在ARC-AGI-3通用智能基准测试中得分达95.5%。作为支持自迭代的智能体调度框架，Prime Agent将子智能体设为持久IPython内核内的函数调用，大幅降低多智能体系统的开发门槛。
通用人工智能基准测试ARC-AGI系列一直是AI行业衡量产品通用推理能力的核心标尺，其中难度最高的ARC-AGI-3测试此前鲜有开源智能体框架能突破90%得分线，Prime Intellect此次公布的95.5%的成绩，直接把开源智能体方案的性能上限拉到了接近头部闭源产品的水平。
过去一年，Agentic AI（智能体AI）从概念验证快速走向产业落地，越来越多的企业开始尝试用多智能体系统替代传统的自动化流程，但多智能体之间的调度协同、状态持久化、迭代优化一直是横亘在开发者面前的三大难题：要么选择价格高昂的闭源商用框架，要么自行搭建的方案性能达不到生产级要求，整个赛道一直缺少一款兼顾性能和开放性的通用工具。
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