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英伟达发布34B参数Alpamayo 2 Super 开源VLA模型赋能自动驾驶落地

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近日,英伟达正式推出参数规模达34B的开源视觉-语言-动作(VLA)模型Alpamayo 2 Super,该模型采用OpenMDW-1.1商用许可协议开放,核心面向Robotaxi、高阶自动驾驶等场景研发,可实现多模态感知、自然语言交互与决策动作的端到端打通,是目前自动驾驶领域参数规模最大的开源VLA模型之一。

配图

2026年上半年,高阶自动驾驶落地进入关键窗口期,行业对端到端大模型的需求持续攀升,但此前市场上的VLA模型普遍存在参数规模不足、商用限制严格等问题,难以满足Robotaxi等场景的复杂决策需求。

不同于传统自动驾驶“感知-预测-决策-执行”的分体式架构,VLA(视觉-语言-动作)模型可以直接将多模态感知数据、自然语言指令映射为车辆的控制动作,大幅简化系统链路,降低延迟。

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