2026年8月世界银行发布最新AI产业发展报告，针对当前正经历30年来最疲弱平均增长的新兴经济体给出路径指引，明确其无需跟风富裕国家投入重金建设大型数据中心、研发通用大语言模型，而是应优先推广适配本地需求的低成本小型AI工具，融入政务、经营、公共服务等场景，拉动经济增长、补齐民生短板。
近期全球通用大模型的投资竞赛热度居高不下，不少新兴经济体也陆续跟进，公布了总规模达数十亿美元的算力集群、通用大模型研发计划，试图复刻高收入国家的AI产业路线，但这种不计成本的跟风投入，正在出现明显的资源错配问题。
世界银行报告指出，当前发展中经济体正处于30年来平均增长最疲弱的阶段，财政空间普遍有限，而大型数据中心、通用大模型的研发动辄需要数十亿美元的前期投入，且后续运维、迭代成本极高，对于专业人才储备不足、应用场景集中在民生刚需领域的新兴经济体而言，投入产出比极低，很难在短期拉动增长。
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