2026年7月24日，阿里巴巴正式开源0.8B参数规模的端到端文档解析模型OvisOCR2。该模型基于通义Qwen3.5-0.8B后训练完成，在权威文档解析基准OmniDocBench v1.6评估中斩获96.58的综合得分，是首个全面超越传统流水线方案的端到端文档解析模型，将大幅降低RAG检索、企业知识库等场景的落地门槛。
此次OvisOCR2拿下的OmniDocBench v1.6是当前全球覆盖场景最全面的文档解析权威基准之一，涵盖普通印刷文档、手写笔记、复杂数理公式、跨页嵌套表格、混合版式出版物等12类高频文档处理场景，此前榜单头部位置长期被传统多步流水线方案占据，端到端模型始终存在精度不足、泛化能力弱的短板。
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