2026年7月22日，AI编码领域初创公司Poolside正式发布完全开源的Laguna S 2.1大模型，该模型上线OpenCode平台免费开放。其采用118B总参数MoE架构，单token激活参数仅8B，最高支持1M tokens上下文，支持双推理模式，性能可对标更大参数规模的编码模型，上线后迅速引发开发者社区热议。
上线不到48小时，Laguna S 2.1就登顶OpenCode平台模型下载榜榜首，相关讨论帖在GitHub、X等平台累计获得超10万次互动。有开发者测试后表示，该模型可以一次性载入超过80万行的全量项目代码，自动完成跨模块的漏洞修复，准确率比此前主流编码模型高出37%。
过去三年，AI编码工具已经成为开发者的标配，但受限于模型上下文长度，多数产品仅能处理单文件、数百行以内的代码生成需求，面对百万行级别的大型项目时，往往需要对代码做分片处理，容易出现跨模块逻辑矛盾、依赖识别错误等问题。此前行业内虽有少数支持超长上下文的闭源编码模型，但调用成本高昂，中小团队很难负担长周期项目的AI辅助需求。
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