AI初创公司Poolside近日正式推出118B参数开源权重智能体编程模型Laguna S 2.1，该模型采用MoE混合专家架构，在SWE-Bench多语言编程基准测试中性能对标参数规模更大的同类闭源产品，且仅需单台NVIDIA DGX Spark服务器即可运行，为中小开发团队落地智能编程工具提供了高性价比的新选择。
当下智能编程工具已经成为开发者的标配，但不同产品的能力、成本差距十分显著：头部闭源编程模型的SWE-Bench通过率普遍超过40%，但单项目年调用成本动辄超过10万元，而参数规模在70B以下的开源编程模型，多语言场景下的基准通过率不足20%，很难支撑复杂项目的智能体开发需求。
尤其对于需要处理敏感业务代码的企业级用户而言，调用第三方闭源API存在数据泄露风险，本地部署大参数模型又需要投入数十万的算力集群成本，供需错配的痛点长期存在。
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