生成式AI使用性别鸿沟扩大 女性使用率较男性低22%引热议

2026年7月，演员瑞茜·威瑟斯彭公开发声呼吁女性学习使用人工智能，引发行业对AI领域性别参与差距的广泛讨论，其言论也因未提及AI环境代价、算法偏见等风险受到质疑。哈佛商学院覆盖25国14.3万参与者的研究证实，女性使用生成式AI的可能性较男性低22%，职场AI技能、岗位分配的性别差距同样显著。

瑞茜·威瑟斯彭这条发布于个人Instagram的短视频时长仅2分47秒，上线24小时内播放量就突破1200万。这条原本瞄准女性科技平权的内容，很快在评论区撕裂出两种立场：有大量普通女性用户留言称自己此前从未意识到生成式AI能降低职场门槛，也有不少科技行业从业者指出，只呼吁女性主动使用AI，却回避技术本身的结构性问题，本质是把平权的责任全部推给个体。

这场争议的背后，是AI领域早已存在且不断扩大的性别差距事实。哈佛商学院2026年4月发布的荟萃分析覆盖25个国家、超过14.3万名参与者，数据显示女性使用生成式AI的可能性比男性低22%，这一差距在不同收入水平的国家都普遍存在，仅在北欧高福利国家出现小幅收窄。

德勤2024年发布的AI采用率报告则进一步指出，年龄因素会进一步放大性别差距：45岁以上群体中，女性使用生成式AI的比例仅为同龄男性的58%，差距远高于18-24岁群体的17%。