近日，AI技术公司Feyn AI正式推出全新文本转SQL（Text-to-SQL）模型系列SQRL，该系列创新引入数据库预检查机制，在业内公认的难度基准BIRD Dev测试中实现70.6%的执行准确率，一举打破同类产品在复杂业务数据库场景下准确率偏低的行业痛点，有望大幅降低企业数据查询的技术门槛，推动大模型在企业级数据服务领域的落地。
作为业内公认最难的文本转SQL测试基准之一，BIRD Dev收录了来自金融、零售、医疗等10余个行业的真实生产级数据库，要求生成的SQL语句不仅语法正确，还要能返回符合业务逻辑的结果，此前鲜有模型能在该基准上突破70%的执行准确率门槛。
当前绝大多数企业的核心业务数据都存储在结构化关系型数据库中，业务人员要调取数据往往需要依赖掌握SQL编写能力的数据分析师，需求响应周期通常按天计算。此前市面上的文本转SQL模型大多依托通用大语言模型微调而来，仅能适配结构简单、字段语义明确的小型数据库，一旦遇到业务表多、字段命名专业化的生产级数据库，很容易出现表关联错误、字段匹配错误等问题，生成的SQL语句执行失败率超过40%，根本无法达到商用要求。
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