OpenAI前首席技术官穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab于7月15日发布首款大模型Inkling。该模型架构大量借鉴DeepSeek-V3，后训练使用月之暗面Kimi K2.5等开放模型合成数据，基准评测表现落后于Kimi、GLM，定价却更高。目前这家明星初创融资额达20亿美元，估值高达120亿美元，主打美国企业合规需求。
7月中旬大模型赛道的这场新品发布，刚一亮相就戳中了行业最敏感的神经：过去被视作全球大模型技术高地的美国初创公司，首次公开站在了中国大模型的技术肩膀上，甚至出现了“抄作业没抄赢、卖得还更贵”的反常识局面。
作为OpenAI曾经的核心技术掌舵人，穆拉蒂离职创业的动向一直是行业关注的焦点：其创办的Thinking Machines Lab成立不到一年就拿到20亿美元融资，估值冲到120亿美元，被视作最有可能挑战OpenAI地位的美国本土初创。
此次发布的Inkling也确实拿出了顶配硬件参数：采用混合专家架构，总参数量达9750亿，每处理一个Token激活410亿参数；预训练数据量达45万亿Token，覆盖文本、图像、音频、视频多模态，最长支持100万上下文窗口。
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