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Zyphra发布Apache2.0开源EEG基础模型ZUNA1.1 支持可变时长输入

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近日,AI技术公司Zyphra正式发布EEG(脑电信号)基础模型ZUNA1.1,该模型采用Apache 2.0完全开源协议,支持0.5至30秒可变长度输入,可实现脑电记录中缺失通道与时间片段的自动补全,为脑机接口、神经疾病筛查等场景提供通用性更强的脑电分析底座,大幅降低相关应用开发门槛。

脑电信号作为神经科学研究和脑机接口领域的核心数据载体,其分析效率一直是制约相关应用落地的核心瓶颈。过去很长一段时间里,行业内的EEG分析模型大多要求固定时长的输入格式,不仅对采集设备的采样标准要求极高,一旦出现通道损坏、信号连接不稳定等情况,大量采集到的无效数据只能被直接废弃,研发资源浪费严重。

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