2026年7月17日，自动驾驶科技公司文远知行在2026世界人工智能大会（WAIC）现场正式发布物理AI认知基础大模型WIIT。该模型首创“最小物理事实单元”核心理念，打造事实提取、推理、验证、编排四项核心能力，构建起全新物理世界AI理解框架，推动人工智能从通用数据理解向真实世界认知升级。
作为全球AI领域的年度技术风向标，2026世界人工智能大会的实体产业落地类成果始终是行业关注的核心，其中自动驾驶与具身智能赛道的技术迭代更是直接关乎AI从数字世界走向物理世界的进程。文远知行此次发布的WIIT大模型，恰恰瞄准了当前通用大模型普遍存在的核心短板：多数大模型仅能处理数字化的文本、图像、音频数据，却难以准确理解现实场景的动态变化、空间逻辑和行为规则。
过去几年大语言模型的快速迭代，让AI在信息处理、内容生成等数字场景的能力已经趋近成熟，但一旦落地到需要和真实物理世界交互的场景，就频繁出现“认知偏差”。比如自动驾驶车辆遇到罕见的叠加路况容易出现误判，工业机器人操作不同材质、不同重量的物品时频繁失误，本质原因是现有大模型没有建立对物理世界的结构化认知体系，只能依靠训练数据中的相似案例做匹配，容错率极低。
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