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Thinking Machines推出9750亿参数Inkling 丰富企业开源AI选型

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美国AI厂商Thinking Machines Lab近期推出参数规模达9750亿的开放权重大模型Inkling,该模型可通过配套工具Tinker实现定制化训练,支持最高100万token上下文窗口。当前全球开源大模型市场中,中国厂商推出的模型在多项编码、推理基准测试中占据领先,Inkling的落地为美国本土企业提供了新的AI选型方向。

近日Thinking Machines Lab正式对外公布了Inkling的全部商用权限与配套开发工具。作为当前美国本土参数规模最高的可商用开放权重大模型之一,9750亿参数的Inkling在通用推理、内容生成等任务上的表现对标行业头部闭源模型,而100万token上下文窗口的配置,可支持企业一次性上传整份项目代码库、百万字级行业报告等长文本完成分析,适配研发、合规等多场景需求。

配套推出的Tinker工具则进一步降低了企业的部署门槛:无需具备复杂的大模型底层开发能力,企业即可基于自有内部数据对Inkling进行微调,所有训练过程可在本地私有服务器完成,避免了核心数据上传第三方平台的泄露风险。

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