全球开源解决方案提供商红帽近日正式推出容器管理平台OpenShift的4.22版本，这款基于Kubernetes打造的企业级应用平台，此次重点优化了生成式AI训练与推理工作负载的运行效率，同时新增工作负载隔离、虚拟化管理等安全特性，实测可帮助企业降低最高22%的云资源冗余成本，适配当前企业上云与AI落地的双重需求。
对于同时推进多云战略和AI落地的企业而言，容器平台的适配能力正成为决定投入产出比的核心变量——此前不少企业反馈，用传统容器平台部署AI应用时，要么因为算力调度不合理导致GPU资源闲置，要么因为安全隔离不到位面临数据泄露风险，云成本超支更是常态。
Gartner发布的2024年企业云原生应用报告显示，目前已有63%的企业将生成式AI的训练、推理负载部署在容器平台上，但超过42%的企业云资源利用率不足50%，其中AI相关负载的资源浪费占比接近六成。与此同时，AI训练涉及的大量核心数据集，和企业原有业务数据混合部署带来的安全风险，也让不少企业对AI上云持谨慎态度。
此次发布的OpenShift 4.22版本，核心升级主要围绕三个方向展开。
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