当前生成式AI规模化落地进程中，Kubernetes已成为82%企业管理AI算力集群的首选工具，但最新行业调研显示，近68%的技术团队反馈，Kubernetes在演示环境表现稳定，投入AI生产场景后却频发资源调度故障，GPU平均利用率仅21%，成为制约企业AI业务落地效率的核心痛点之一。
某头部互联网公司AI基础设施负责人上周在内部技术沙龙上透露，其团队此前耗时3个月搭建的基于Kubernetes的大模型训练集群，在演示阶段单GPU利用率可达79%，但接入全量生产训练任务后，单卡利用率平均仅为18%，还多次出现跨节点调度超时导致的训练任务中断，累计造成超百万元的算力资源浪费。
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