Datalab最新推出9B参数Schema优先结构提取器Lift，在结构化信息提取精度、响应延迟两个核心指标上，全面优于NuExtract3、LlamaExtract、Marker、Docling等主流同类产品，且支持更灵活的商业授权模式。该工具针对非结构化文档转结构化数据场景优化，可大幅降低企业级文档处理的落地成本与适配周期。
近期行业第三方测试机构公布的多轮文档提取工具评测结果显示，此前关注度不高的Datalab Lift跑出了黑马级成绩，在12类常见商用文档的结构化提取测试中，全场景得分均位列第一，甩开了NuExtract3、LlamaExtract等此前的头部产品。
据信通院相关测算，当前国内企业产生的业务数据中，超过78%属于非结构化数据，涵盖合同、发票、病历、检测报告、网页内容等多种形态。此前行业普遍采用“通用OCR+通用大模型Prompt提取”的方案，不仅字段匹配误差率普遍在15%以上，针对特定行业的定制化开发周期最长可达3个月，完全无法满足企业批量处理的需求。也正是在这样的背景下，专用文档提取模型成为近两年AI落地赛道的热门品类。
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