2026年7月，美国四座新一代小型模块化核反应堆接连达成临界状态，本次项目由核能智能运维服务商Aalo提供AI预测调控系统支持，较原计划提前22天完成这一关键节点，为后续并网供电奠定核心基础，也验证了AI技术在高风险复杂工业场景的商业化落地价值。
今年7月初美国独立日假期期间，不少能源行业从业者的注意力并没有放在假日烧烤聚会上，而是紧盯着四座分布在俄亥俄州、得克萨斯州的小型模块化反应堆（SMR）的运行参数屏——随着最后一组堆芯中子通量达到自持链式反应阈值，四座反应堆全部完成临界测试，整个过程没有出现任何预警外的波动。行业分析师Casey Crownhart表示，这是近30年来美国核电行业首次在同一月内完成四座反应堆的临界测试，节奏远超行业预期。
全球能源转型背景下，核电作为稳定的零碳基荷电源，近年来装机需求持续攀升，但传统核电运维依赖人工经验，临界调试等核心环节平均需要3到6个月的反复测试，还存在人为操作失误的安全隐患，一直是制约核电装机速度的核心瓶颈。
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