2026年7月,OpenAI发布博文公开质疑由Scale AI推出的AI编程领域权威评测基准SWE-Bench Pro。OpenAI经双重验证确认,该基准731个公开测试任务中约30%存在评测缺陷,前沿大模型在该基准的通过率8个月内从23.3%飙升至80.3%,这一异常增速大概率源于评测系统性问题,而非模型能力实现真实突破。

SWE-Bench Pro自2025年底推出以来,就凭借贴近真实企业开发场景的测试设计、严格的防作弊机制,成为AI软件工程领域的通用评测标尺,包括GPT系列、Claude系列在内的几乎所有头部大模型的编程能力排名,都以该基准的得分为核心参考依据。此次OpenAI的公开质疑,相当于直接动摇了行业衡量大模型编程能力的核心标准。
引发OpenAI警觉的首个信号,是前沿大模型在SWE-Bench Pro上的得分涨幅违背了技术迭代的正常规律。公开数据显示,2025年11月,行业头部模型在该基准上的平均通过率仅为23.3%,而到2026年7月,已有多家厂商宣称旗下模型通过率突破80%,甚至超过了普通中级程序员的平均水平。
OpenAI技术团队在复盘自家模型迭代过程时发现,即使是参数规模、训练数据量提升幅度不大的版本,在SWE-Bench Pro上的得分也出现了大幅上涨,这一现象显然不符合大模型能力演化的基本逻辑,团队随即启动对该基准本身的有效性验证。
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