YC掌门人称日产3.7万行代码 AI编程质量争议引热议

2026年7月，孵化器Y Combinator首席执行官Garry Tan公开表示，借助AI编码智能体可实现日均5个项目共3.7万行代码产出，且保持连续72天不间断发布记录。该言论随后遭到拥有13年行业经验的开发者Gregorein质疑，其代码审查结果显示相关产品存在明显冗余问题，AI辅助编程的实际效能再次引发行业关注。

争议的导火索是Garry Tan在社交平台发布的一条效率分享帖：他提到自己过去两个多月完全依托AI编码智能体完成个人项目迭代，原本需要3人团队一周才能做完的功能，现在自己单人单日就能上线，甚至还能同时兼顾5个不同方向的项目，这番表述很快戳中了开发者圈层对AI编程效率的争议点。

拥有13年开发经验的工程师Gregorein很快用实测数据给出了反驳。他随机抽取了Garry Tan近期上线的个人站点做代码审计，结果发现AI生成的代码存在极为严重的冗余问题：该站点用户首次访问时需要触发169次服务器请求，总加载体积达6.42MB，而作为YC旗下极简产品标杆的开发者社区Hacker News首页，仅需要7次服务器请求，总加载体积仅12KB，两者的资源消耗差了数百倍。

进一步的代码拆解还发现，站点中存在大量重复导入的依赖包、未清理的调试代码片段，甚至有多个完全重复的功能模块被分别写入了不同的文件中，基本没有经过任何人工精简优化。Gregorein在测评中提到，这类AI生成的代码虽然能跑通，但后续的维护成本会是正常手写代码的3到5倍，本质上是用短期的交付速度换取了长期的技术债务。