7月7日举办的2026世界人工智能大会新闻发布会上，国家发改委创新和高技术发展司相关负责人披露，我国自主研发的“妈祖”气象预警大模型已在包括共建“一带一路”国家在内的全球40余国落地应用。该模型依托深度学习与海量气象数据训练，可实现极端天气精准预警，标志着中国AI技术在减灾防灾领域的全球化服务能力显著提升。
在本次2026世界人工智能大会的所有民生类AI成果中，“妈祖”气象预警大模型的全球化落地进展，是为数不多同时获得技术圈、公共服务领域双重关注的项目。不少到场的国际减灾组织代表表示，此前就已在东南亚、非洲的部分项目中接触过该模型的预警服务，此次官方披露的覆盖范围超出了很多人的预期。
根据联合国减灾署2025年发布的报告，全球仍有超过30亿人缺乏及时的极端天气预警服务，其中大部分集中在发展中国家。传统气象预报体系的建设高度依赖本地算力部署、专业人才队伍和长期数据积累，建设成本高、落地周期长，很难在短时间内覆盖灾害高发的欠发达区域，极端天气导致的人员伤亡和财产损失中，近80%发生在预警体系不完善的国家和地区。
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