近日，AI科研工具企业Synthetic Sciences正式发布开源AI工作台OpenScience。该产品具备模型无关特性，可支持机器学习、生物学、物理学、化学等多领域的完整科研流程运转，为全球科研人员降低跨学科AI工具部署门槛，有望大幅提升基础科研领域的AI落地效率。
随着AI技术向基础科研领域渗透，不同学科的模型适配难题正在成为阻碍效率提升的核心瓶颈。有调研数据显示，当前生命科学、理论物理等领域的科研团队，平均要拿出近22%的项目时间用于AI工具的底层环境适配，非计算机背景的科研人员使用前沿AI模型的门槛更是高出行业平均水平3倍以上。
过去几年，针对细分科研场景的垂直AI模型呈现爆发式增长，从蛋白质结构预测到天体物理仿真，不同领域的模型架构、运行环境要求差异极大，不少跨学科研究项目需要同时对接3到5种不同的AI工具，数据互通、流程串联的成本极高。
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