哈佛商学院与欧洲工商管理学院（INSEAD）近日发布联合研究，跟踪2020至2024年Y Combinator孵化及获首轮融资的美国风投支持初创企业后发现，AI原生初创企业团队规模较传统科技初创缩减约四分之一，初级员工招聘量显著下降，核心工程师岗位占比反而提升13%，企业更倾向用AI替代入门级岗位需求。
刚毕业的计算机专业应届生最近投出的数十份AI初创公司简历普遍石沉大海，这一求职寒冬的背后，恰恰是AI原生创业圈正在发生的深层用人结构变革。
本次研究覆盖了2020至2024年间超千家Y Combinator孵化初创企业，以及同期完成首轮融资的美国风投支持型科技公司，首次明确了“AI原生初创企业”的两类核心特征：一是内部全流程引入AI工具辅助完成编程、销售线索梳理、初版设计、跨部门协调等基础工作；二是核心产品直接嵌入AI能力，可替代原本需要人工团队完成的客户需求。
数据显示，相比同期成立的非AI原生科技初创，AI原生初创的平均团队规模缩减约25%，组织架构更扁平，原本用于承接基础执行工作的初级岗位招聘量下滑超60%，应届生成为最先被压缩的招聘群体。与之形成鲜明对比的是，AI原生企业的工程师岗位占比反而提升了13%，核心技术团队的扩招趋势十分明显。
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