2026年6月16日，国内人工智能企业稀宇科技正式开源其原生多模态旗舰大模型MiniMax M3。该模型总参数达428B、激活参数23B，是行业首个从底层启动多模态混合训练的开源模型，综合性能位居全球开源大模型榜首，当前响应速度已优化至80TPS，此前发布的稀疏注意力机制技术已引发开源社区广泛关注。
开源消息发布仅3小时，MiniMax M3的Hugging Face公开仓库下载量就突破1.2万次，GitHub相关项目的Issue提交量突破300条，成为当日全球AI开源社区热度最高的项目，不少开发者在社交平台晒出了自己的测试效果，普遍反馈其多模态理解准确率超过此前主流开源模型30%以上。
当前AI应用落地正快速从单模态向多模态场景迁移，但此前开源领域的多模态大模型，多为文本大模型底座后期嫁接图像、音频理解模块，模态融合效率低、上下文理解偏差等问题突出，无法满足企业级多模态应用的开发需求。大量中小团队受限于算力、数据储备，难以自主训练原生多模态大模型，对高性价比的开源底座需求持续攀升。
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