AI初创公司Probably于近日完成900万美元种子轮融资，本轮资金将主要用于研发低幻觉、高可靠性的下一代人工智能系统，目标将大模型输出准确率提升至与确定性计算系统相当的水平，从技术层面彻底阻断生成式AI的事实错误、虚构信息等问题触达终端用户。
生成式AI商业化落地近3年，幻觉问题始终是制约其进入产业核心场景的最大瓶颈。来自全球企业技术调研机构的报告显示，2025年全年全球范围内有超过6成的企业级AI部署项目，因无法控制大模型的事实错误风险被迫推迟或暂停，在金融、医疗、法律等容错率极低的领域，这一比例更是高达87%。
目前主流的解决方案多为“生成后校验”，即通过外挂知识库检索匹配修正输出结果，不仅响应速度慢30%以上，也无法完全消除隐蔽的事实错误，始终无法满足产业级应用的核心要求。
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