2026年6月，Meta宣布效仿特斯拉此前的临时超级工厂建设思路，启动帐篷式数据中心试点项目，此举预计可将单座中小型算力节点的建设周期缩短60%，前期投入成本降低40%左右，为AI大模型训练、推理所需的分布式算力部署提供了全新的低成本落地方案，引发全球科技行业广泛关注。
Meta最新提交给美国俄勒冈州地方监管部门的建设备案文件显示，其将在当地现有AI算力集群旁搭建3座总面积超过12000平方米的定制化工业级篷房，内部将直接部署高密度AI训练服务器集群，最快3个月即可正式投入运营，远快于传统数据中心18个月以上的建设周期。
随着全球大模型迭代速度加快，头部科技企业的算力缺口正以每季度30%的速度扩张，但传统土建数据中心不仅审批流程繁琐、建设周期长，单P算力的年运维成本已突破12万元，成为AI业务扩张的主要成本瓶颈。公开数据显示，2024-2025年两年间，Meta仅数据中心建设、运维相关的总投入就超过420亿美元，占其同期总营收的37%，降本需求极为迫切。
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