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DeepMind发布Gemma 4 12B多模态模型 16GB笔记本即可本地运行

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Google DeepMind近期推出全新多模态大模型Gemma 4 12B,该产品采用无编码器多模态架构,原生支持音频处理能力,无需额外部署插件即可完成语音、文本、图像等多模态任务,仅需16GB显存的消费级笔记本即可本地运行,大幅降低了多模态大模型的部署门槛,为C端用户和中小开发者提供了轻量化AI开发新选择。

配图

当前主流高参数多模态大模型普遍依赖云端算力支撑,本地部署至少需要24GB以上显存的高端独立显卡,中小开发者和个人用户很难获得低延迟、高隐私的本地多模态AI能力。此前市面上已有的开源轻量多模态模型,普遍存在音频能力弱、需要额外对接独立编码器拖慢运行效率的问题,无法满足端侧部署的实际需求,这也成为DeepMind本次产品迭代的核心动因。

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