2026年6月3日，大模型研发企业Anthropic发布AI赋能网络威胁专项研究报告，基于2025年3月至2026年3月期间平台封禁的832个从事恶意网络活动的账号样本，结合MITRE ATT&CK通用攻防框架验证现有安全防护体系的适配性，明确AI技术对网络攻击模式、落地效率的具体影响，为全球网络安全从业者提供应对参考。
就在不少企业还在探索如何用AI提升安全防护效率的同时，黑灰产已经把大模型变成了降低攻击成本的新工具，网络攻防的不对称性正在被AI技术进一步放大。以往攻击团伙需要掌握代码编写、社会工程学设计、漏洞挖掘等多项专业技能才能完成的完整攻击链，现在仅通过向大模型输入针对性prompt就能实现关键环节的自动化生成，攻击门槛的下降直接导致近一年全球网络攻击事件数量同比上涨47%。
过去两年大模型的民用化普及，让网络攻击的参与者结构发生了本质变化：以往以专业黑客、商业间谍团伙为主的攻击群体，现在加入了大量仅具备基础计算机操作能力的普通攻击者，低门槛的AI工具直接抹平了技术代差。有安全厂商统计，2025年全年收到的钓鱼邮件样本中，有超过58%的内容是由AI生成的，仿真度比人工撰写的内容高出近30%，普通用户几乎无法识别。
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