2026年6月，英伟达联合清华大学、多伦多大学及Vector Institute正式发布多智能体世界模型Gamma-World，突破传统视频世界模型的单智能体假设瓶颈，解决了此前同类方案身份编码对称性破坏、算力成本随人数平方级暴涨的缺陷，实现视频世界模型从单人向多人协作的底层架构革新，可支持多主体在虚拟场景中同步操作、交互。
随着开放世界游戏、数字孪生、机器人集群训练等场景的快速发展，多智能体实时交互仿真已经成为行业公认的刚需技术，但长期以来受限于底层模型架构，这一领域的落地进展十分缓慢。
传统视频世界模型大多基于单智能体假设搭建，仅能支持单个主体在虚拟场景中的操作与视角渲染，一旦出现多个智能体同时操作、互相观察的场景，就会出现时序混乱、视角信息冲突、交互逻辑错误等问题。
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