当前全球超82%的企业选择将初期AI工作负载部署在AWS、微软Azure、阿里云等超大规模云服务商平台，依托公有云的弹性算力加速生成式AI应用落地、大模型微调等场景的创新迭代。行业调研显示，随着AI应用进入规模化落地阶段，未来62%的中大型企业将逐步转向混合部署、本地部署等更具成本灵活性的方案。刚披露的2024年Q2全球云厂商财报显示，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云的AI相关算力营收同比涨幅均超过70%，其中近6成增量来自企业级AI训练、推理部署的算力需求，云厂商几乎吃下了当前AI企业服务市场的绝大多数红利。AI项目尤其是大模型相关应用的落地，对高密度GPU算力、高速存储网络的门槛要求极高，对于大部分处于0到1验证阶段的企业而言，前期投入数千万甚至上亿元搭建本地算力集群的风险太高。 不少AI初创团队负责人表示，项目启动阶段最核心的诉求是快速上线验证用户需求，公有云可以在几小时内配齐训练所需的数十张A100算力，相比自己采购、部署服务器动辄数月的周期，优势十分明显。对于处于创新验证阶段的AI项目，公有云的算力获取效率优先级比成本高出3倍以上。当AI应用从POC验证阶段进入到百万级用...
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