6月初，AI开发服务商TinyFish正式开源其全新多智能体系统BigSet，该工具支持用户仅通过自然语言描述需求，即可自动调取实时网页数据生成符合要求的结构化动态数据集，大幅降低AI训练、市场调研等场景的数据采集预处理门槛，目前已在全球主流开源平台开放完整代码与使用文档，上线首周开发者关注度突破万人次。
对于绝大多数AI开发者和行业分析师而言，“数据荒”从来不是指公开数据太少，而是想要快速拿到符合特定需求的结构化数据成本太高——写爬虫、去重、清洗、对齐格式，一系列操作往往要耗去项目过半的时间成本。
据2026年Q1全球AI开发生态报告显示，中小规模AI研发项目中，数据采集与预处理环节的平均耗时占整体研发周期的62%，近7成非技术背景的从业者表示，无法独立完成定制化数据集的搭建工作，很多创新想法卡在了“拿不到合适的数据”这第一步。
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