知名环保活动家艾琳·布罗克维奇近日发起针对数据中心行业保密惯例的专项行动，直指当前支撑AI大模型训练的超大型算力中心普遍隐瞒能耗、用水及污染物排放数据的行业乱象，呼吁监管部门出台强制信息披露规则，覆盖所有装机容量超过10MW的AI算力设施，填补当前相关领域的监管空白。
生成式AI商业化落地的第三年，全球AI算力需求的年增速已经突破70%，与之相伴的是数据中心建设的爆发式增长，仅2026年第一季度，全球就有超过120个AI专用超算中心破土动工。
不同于传统互联网数据中心，AI算力中心的能耗密度是前者的3-5倍，单座满负荷运行的100MW级AI数据中心，年用水量可超过100万立方米，甚至超过一个小型县城的居民生活用水量。但目前全球范围内，仅有不到15%的AI算力运营方会主动披露完整的环境影响数据，大部分企业以“商业机密”为由拒绝公开具体的能耗、排放指标，甚至在项目落地阶段对周边社区隐瞒设施的真实用途。
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