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2026年5月29日，人工智能初创公司Liquid AI正式发布并开源端侧大模型LFM2.5-8B-A1B。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量8.3B，单Token生成仅激活1.5B参数，上下文窗口提升至128K、预训练数据达38T，专为消费级硬件优化工具调用与指令遵循能力，可流畅运行于手机、笔记本等本地设备。
近两年，用户对AI应用的隐私性、响应速度要求持续走高，端侧大模型成为行业竞逐的核心赛道，但此前多数端侧模型受限于算力约束，要么参数规模偏小导致能力不足，要么运行功耗过高难以在消费级设备上规模化落地，Liquid AI此次推出的新模型，直接瞄准了这一行业痛点。
过去两年，云端AI的隐私风险、响应延迟等问题逐步凸显，用户在使用AI处理私人文档、敏感信息时，对“数据不出本地”的需求越发强烈，端侧大模型也由此成为全球AI厂商和消费电子企业布局的重点。
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